拿下2017年二级建造师考试，必须打好这几场战役

在新基建的浪潮下，交通被认为是物联网所有应用场景中具有前景的应用之一。目前，智能交通系统在许多城市已经开始规模化应用，物联网将会进一步得到释放，市场前景广阔，产业规模有望达2万亿元。随着技术的不断发展，物联网在智能交通领域的应用也将继续深入。

物联网在智能交通的应用

物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，通过射频识别，全球定位系统等信息感应设备，按照约定的协议，把任何物体与互联网相连，进行信息交换和通信。随着物联网技术的不断发展，也为智能交通系统的进一步发展和完善注入了新的动力。

视频监控与采集技术可以实现将视频图像和模式识别相结合，此技术为更好地解决交通问题打下了基础。视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后，经分析处理得到车辆牌号码、车型等信息，能够计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。

GPS技术是很多车内导航系统的核心技术，车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置。随着技术的进一步提升，定位的误差也越来越小。

潮汐车道就是指随时可以根据车流，进行变化的车道;可变车道系统由可变导向车道、不可变车道（采用主动发光技术）、路侧控制器和云平台组成。该系统基于主动发光技术、LED高密度点阵技术、通信和控制技术相结合，可以通过云平台实现预设方案和远程干预以及现场遥控等多种方式改变交叉口导向车道的通行方向，从而使车道功能与交通流的时变特征相结合以适应不同时段的交通需求，改变了以往车道功能固定不变的弊端。

物联网在智能交通的发展势头强劲

近些年随着物联网技术的发展，交通也越来越智能化、交通基础设施发挥的效能越来越大，人、车、交通基础设施之间都将实现联接。

车联是物联网发展重点，以车联网为例，2025年5G联网车辆将超过6千万，100%新车都将连接网络，车联网市场空间无可估量。

联接能力提升让车联应用从车载娱乐升级到无人驾驶、车队编排与管理、交通智能服务。车联网市场潜力释放的同时，交通成本也将大幅下降，传统智能交通行业将涌现更多转型机会。

车辆辅助控制系统指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让，并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。

智能交通监控系统通过在路面和路边铺设的各类传感器，以及将车载导航信息采集到的当前车速信息等反馈到智能交通服务器、然后通过物联网在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联*。哪里发生了交通事故。哪里交通拥挤，哪条路畅通，该系统会快速提供给驾驶员和交通管理人员。

运营车辆管理系统该系统通过汽车的车载电脑、管理中心计算机与全球定位系统卫星联网，实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通讯，来提供商业车辆、公共汽车和出租汽车的运营效率。

旅行信息系统是专为外出旅行人员及时提供各种交通信息的系统。该系统通过各种媒介，让你无论在哪个地方都能获取需要的信息。

进击的像素兵团

随着5G和物联网发展，智能交通系统也开始实现不停车收费、交通信号灯智能控制、智能抓拍违章车辆等功能。

以智能公交车为例，通过结合公交车辆的运行特点，建设公交智能调度系统，对线路、车辆进行规划调度，从而实现智能排班。

安全运输环境建立在从一系列传感器和数据库收集的信息以及视频数据和分析数据的基础上。面部识别、行为分析、车牌识别和其他智能解决方案都变得越来越普遍，这意味着实时有效地收集、分析、存储和处理所有这些信息对于实现安全和操作目标至关重要。

尽管大多数运输当局依靠视频、安全和物联网平台来更好地保护和优化其运营和乘客，但是这些解决方案通常分散、不连贯、容易出现故障且维护成本高。随着数据量和收集量的扩大，传统的IT基础架构无法满足这些环境的需求。

除了有效地监视，存储，保护，处理和移动来自成千上万个摄像机和传感器的数据外，运输机构的IT基础架构解决方案还必须与现有和新的IoT技术无缝集成，使用物联网和视频分析可确保安全需要技术的帮助。

结语

城市建设、交通先行，交通是城市经济发展的动脉，智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。通过物联网，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用效率。伴随人工智能、云计算、区块链等新技术促进下，万物互联继而向万物智能转变，对于面向物联网无线连接的厂商来说，发展前景将得到进一步释放。